配置NTP时间同步
RHCSA考题7:配置NTP在 mars.lab.example.com上执行 配置您的系统, 使其成为 classroom.example.com 的 NTP 客户端。 考试时提示: classroom.example.com 是 sidecar.lab.example.com 的DNS别名 Answervim /etc/chrony.conf 添加内容 server classroom.example.com iburst systemctl restart chronyd 验证chronyc sources -c
文件权限
RHCSA考题6:文件权限在 mars.lab.example.com上执行 创建具有以下特征的协作目录 /home/test /home/test 的组所有权是 admins 目录应当可被 admins 的成员读取、 写入和访问, 但任何其他用户不具这些权限。 ( 当然 root用户有权访问系统上的所有文件和目录) /home/test 中创建的文件自动继承 admins 组权限 Answermkdir /home/testchgrp admins /home/testchmod g=rwx,o=– /home/testchmod g+s /home/test 验证ssh lucy@mars echo 123231 > /home/test/123ll /home/test/
crontab计划任务
RHCSA考题5:计划任务crond在 mars.lab.example.com上执行 为 lucy 用户配置 一个计划任务,每隔 2 分钟执行 /bin/echo hiya Answercrontab -u lucy -e 内容 */2 * * * * /bin/echo hiya 验证crontab -u lucy –l
Linux用户管理(添加用户,用户组,密码,登陆方式)
RHCSA考题4:用户管理,添加用户,设置用户组,更改密码,设置登陆shell在 mars.lab.example.com上执行创建下列用户 组和组成员资格: 创建名为 admins 的组 用户lucy, 作为次要组从属于admins 用户harry, 作为次要组还从属于admins 用户jams, 无权访问系统上的交互式shell,且不是admins的成员 lucy、 harry和jams的密码应当都是redhat 提示: groupadd useradd -G/-s Answergroupadd adminsuseradd -G admins lucyuseradd -G admins harryuseradd -s /sbin/nologin jamsecho redhat|passwd --stdin lucyecho redhat|passwd --stdin harryecho redhat|passwd --stdin jams 验证tail -3 /etc/passwdssh lucy@mars #密码redhatssh...
SeLinux和防火墙
RHCSA考题3:SeLinux和防火墙在 mars.lab.example.com上执行 非标准端口 82 上运行的Web服务器在提供内容时遇到问题。 根据需要调试并解决问题, 使其满足以下条件: 系统上的Web服务器能够提供/var/www/html中所有现有的HTML文件 ( 注:不要删除或以其他方式改动现有的文件内容) Web服务器在端口 82上提供此内容Web服务器在系统启动时 自动启动 提示: httpd端口82,不是默认80,不在selinux和防火墙默认规则中,需要添加例外, semange port -l | grep http /var/www/html/file1权限 restorecon 开启自启动 systemctl enable xxxx Answer#设置selinuxsemanage port -a -t http_port_t -p tcp 82#添加防火墙端口例外firewall-cmd --add-port=82/tcp --zone=public...
配置yum源
RHCSA考题二 :配置yum源在mars.lab.example.com配置YUM存储库,存储库地址 BaseOS http://content.example.com/rhel8.0/x86_64/dvd/BaseOS AppStream http://content.example.com/rhel8.0/x86_64/dvd/AppStream Answer: 编辑或者新建repo文件,这里选择编辑redhat.repo文件, vim /etc/yum.repos.d/redhat.repo 内容 [BaseOS]name=BaseOSbaseurl=http://content.example.com/rhel8.0/x86_64/dvd/BaseOSenabled=1gpgcheck=0[AppStream]name=AppStreambaseurl=http://content.example.com/rhel8.0/x86_64/dvd/AppStreamenabled=1gpgcheck=0 验证: yum makecache &&...
配置hostname和网络
RHCSA考题一 :配置hostname和网络在mars.lab.example.com上,将mars配置为具有以下网络配置: 主机名: mars.lab.example.com image IP地址: 172.25.250.10 子网掩码:255.255.255.0 网关: 172.25.250.254 DNS: 72.25.250.254 提示 hostnamectl nmcli Answer 设置hostname 方法一: hostnamectl set-hostname mars.lab.example.com 方法二:编写 hostname配置文件设置, vim /etc/hostname 设置网络 方法一: nmcli connection show #查看网卡名,比如这里是 Wired connection1nmcli connection modify "Wired connection1" \ipv4.method manual \ipv4.addresses 172.25.250.10/24...
RHCE考试安排和考试时间
考试当天, 大家带好 身份证 , 提前达到考场。正常情况, 上午10:00开始考试。 考试时间1天: 上午 RHCSA EX200 下午 RHCE8 EX294 注意: 上午和下午邮箱要一致, 姓名也要一致。邮箱用于接收成绩, 姓名会显示在证书上 RHCSA考试时间:2.5小时请注意, 考试过程中不能与其他考生 交流 , 您也不得连接到其他考生的 主机 , 测验系统及其网络会受到监控, 不当使用可导致成绩判为零分。请执行下方列出的任务。 在开始操作前, 您不妨先通读整个列表。 这些项目将使用一个分数来评分, 这些任务的总分为300分, 您必须达到210分或以上才能获得认证。 在考试期间, 除了您就坐位置的台式机之外, 还将使用多个虚拟系统。 您不具有台式机系统的root访问权, 但具有对虚拟系统的完整root访问权 在本考试期间,...
AI爆头-使用MoveNet玩FPS游戏CSGO
前段时间出于兴趣,弄了个yolo v5 训练游戏中目标并进行射击的小程序,后面看到movenet,也想尝试下,我是一个初学者,也没找到其他和fps相关的项目来做参考,就参照movenet给的项目代码改了一下,后面测了下还行,当然也有需要改进的地方,不足之处欢迎指正 代码总共100多行,借助于tensorflow框架,方便很多,实际使用过程中,中近距离没有问题,但是远距离识别率有点低,后期考虑再训练下模型 识别对比和后期功能完善: 检测时间,yolov5在3-8ms左右,movenet在10-15ms, 使用pyautogui或mss进行截图,然后截取区域进行检测,时间大约在10-35ms不等,考虑其他更快的截图方式 yolov5 通过GitHub给的模型训练自己的模型比较方便,labelimg 进行标注然后进行训练即可,比较方便快捷。movenet模型训练方法还在学习和寻找 movenet 项目介绍和使用都比较详细,安装tensorflow2.0框架后,调用和使用都比较方便 **movenet 官网项目地址...
MoveNet环境手把手搭建TensorFlow+cuda+cudnn+zlib
movenet需要使用tensorflow框架和显卡驱动的支持,环境的搭建可以通过anacanda一键搭建,但对于我这个初学者,比较喜欢需要什么安装什么来一步步搭建 环境主要需要这么几个: movenet模型(可在线下载) opencv-python tensorflow tensorflow-gpu tensorflow_docs tensorflow_hub cuda cudnn zlib 1. movenet介绍和使用示例MoveNet: Ultra fast and accurate pose detection model 2. 安装扩展opencv-python , tensorflow , tensorflow-gpu , tensorflow_docs , tensorflow_hub 都可以通过pip进行安装 pip install opencv-python tensorflow tensorflow-gpu tensorflow_docs tensorflow_hub 如需安装特定版本可以在模块后面加上== ,比如...


